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Allumage de la route

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Allumage de la route

2016/7/5
Si les constructeurs automobiles sont à naviguer un avenir en évolution rapide, ils ont besoin de la segmentation des consommateurs qui leur dit ce qui va suivre.


Vous ne voudriez pas conduire une voiture dans la nuit sans phares, parce que vous devez voir ce qui est devant vous, afin d'éviter une catastrophe. Et pourtant, quand il vient à anticiper les besoins des clients, trop peu de fabricants sont donnés toute vue significative de l'endroit où ils ont besoin pour diriger la prochaine.


études de segmentation des consommateurs sont livrables extrêmement important pour les constructeurs automobiles. Ils sont la base de la façon dont ils ont l'intention de rénover leur portefeuille modèle au cours des 1-3 prochaines années, et comment ils vont redéfinir et réinventer 10 ans sur toute la ligne. Et pourtant, la plupart des études de segmentation commencent à perdre leur valeur presque aussitôt que la dernière diapositive des principales conclusions est hors de l'écran. Ils décrivent le présent; ils ne prévoient pas l'avenir.


L'avenir: l'ingrédient manquant


Des études de segmentation devraient analyser l'intersection des valeurs fondamentales des acheteurs d'automobiles avec leurs croyances et leurs besoins. les organismes de recherche automatique sont devenus experts à décrire cette intersection avec la rigueur scientifique. Cependant, ils ont échoué à appliquer la même rigueur à l'analyse de la façon dont les différents éléments qu'elle va changer au fil du temps. Les valeurs et les croyances peuvent rester assez constante, mais les besoins sont une variable intrinsèquement dynamique. Une analyse de ce dynamisme est l'ingrédient manquant dans la grande majorité des études de segmentation. Nous agissons comme si les circonstances actuelles continueront indéfiniment, quand la vérité a rarement été plus différent.


Au cours des 10 prochaines années, les besoins-états qui conduisent le choix de véhicules neufs des acheteurs subira des changements très profonds: urbanisation produisant des générations rapides de citadins se demander si elles ont besoin de posséder une voiture du tout; vieillissement de générations encore actifs ayant des besoins très spécifiques; jeunes démographiques pour lesquels les voitures sont principalement hubs de style de vie, et pour lesquels la technologie et la connectivité au sein d'un véhicule est au moins aussi important que la technologie faire bouger.


Conduite avec les phares éteints


À l'heure actuelle, les marques automobiles cherchent à naviguer à travers cette complexité sans vision claire de la route. S'ils utilisent des études de segmentation traditionnelles, puis par le temps nécessaire à la consommation changeant devient apparente, ils ont beaucoup moins de temps que ce qu'ils aimeraient faire quelque chose. Le cycle le plus rapide de développement de produits pour les voitures neuves est actuellement de quatre ans, et pourtant la plupart des études de segmentation sont tout simplement pas conçu pour projeter avec précision ce loin. En outre, avec de nombreux fabricants se rétrécissant vers le bas la gamme de plates-formes technologiques communes qui entraînent le développement de leurs modèles de véhicules, les décisions doivent être prises maintenant que dictera la forme de portefeuilles de marques automobiles une décennie ou plus dans l'avenir. Et pourtant, trop peu de fabricants ont une façon significative d'analyser ce que l'avenir va ressembler. Choisissez les mauvaises plates-formes et ils pourraient faire face à des réajustements très difficiles (et très coûteux) plus tard.


Une approche open-source à la recherche


Comment pouvons-nous donner des marques d'automobiles la capacité d'anticiper les grands changements et de pilotage bien sûr le plus rentable pour l'avenir? Nous pouvons commencer par obtenir sérieux au sujet de l'avenir d'épreuvage segmentation, et pendant que nous y sommes, nous pouvons aider à accélérer la vitesse de fabricants sur le marché aussi bien.


Dans ces deux domaines, la clé de le faire est de reconnaître les compétences spécialisées nécessaires. Futurologie, l'étude de l'évolution des tendances en vue d'établir des projections basées sur les données de l'avenir, est une science de son propre avec des compétences distinctes. Travailler avec des spécialistes dans ce domaine pour ajouter une vue significative, axée sur les données de l'avenir dans les études de segmentation augmente considérablement la valeur que ces études offrent pour la planification de la stratégie future. Comme les besoins de demain des consommateurs d'automobiles deviennent de plus en plus différents de leurs besoins d'aujourd'hui, les fabricants sont susceptibles de voir cela comme une partie essentielle de l'ensemble de la recherche.


Dans le même temps que l'augmentation de la capacité de projeter les besoins des consommateurs dans l'avenir, nous pouvons continuer à travailler pour accélérer la rapidité avec laquelle les fabricants répondent à eux. La principale contribution que la recherche peut faire ici est à accélérer le processus d'innovation et de développement de produits, et d'intégrer à nouveau les compétences spécialisées est cruciale. cliniques de voitures virtuelles, qui utilisent des partenariats technologiques pour réduire les périodes d'essai concept de mois à quelques semaines, montrer ce qui est possible dans ce domaine.


Enfin, le développement de la technologie de voiture connecté et grandes analyses de données fournira des fabricants avec des sources de connaissance sur les expériences de conduite, qu'ils peuvent utiliser pour informer la segmentation nouvelles et plus immédiates. Cependant, ils auront besoin d'une approche ouverte à des partenariats technologiques afin de tirer parti de ces données de manière efficace.


Quand il vient à faire de la recherche automobile plus avant-gardiste et réactive, cette approche open-source à l'intégration de nouvelles techniques est cruciale. La meilleure façon pour les chercheurs d'aider leurs clients à devenir plus agile est d'adopter plus agile et réactive s'approche.